今天是
您当前的位置:贵州民建 >> 思想理论 >> 正文

江志平:大数据时代,民主党派如何提升协商民主的能力

江志平:大数据时代,民主党派如何提升协商民主的能力

时间:2021-1-7 作者:江志平 来源:本站原创 浏览次数:

2019年9月,习近平总书记在中央政协工作会议暨庆祝中国人民政治协商会议成立70周年大会上发表重要讲话,强调要“坚持团结和民主两大主题,提高政治协商、民主监督、参政议政水平”。对于在新形势下,坚持和发展好人民政协制度,增强和改善党对人民政协的领导,以及民主党派参与政治协商、民主监督和参政议政都具有重大的政治意义和深远的历史意义。

一、大数据时代民主党派协商民主面临的新形势

随着移动互联网、物联网等新技术的迅速发展,人类进入大数据时代。大数据带来的信息风暴正深刻改变我们的生活、工作和思维方式,同时也改变了社情民意形态的变迁,使民主党派参与协商民主面临着新的挑战与机遇。

(一)大数据对协商民主带来新挑战

一是海量数据选择的挑战。随着我国持续推进互联网普及工作,中国网民规模在高基数基础上进一步攀升。截至2019年6月,中国网民规模达8.54亿,互联网普及率为61.2%,网民中使用手机上网人群的占比达到99.1%。与网民规模不断扩大相伴随的是越来越多的民众通过网络参与政治生活,网络时代给协商民主获取社情民意带来便利的同时,海量的数据选择也对获取社情民意提供了新的挑战。在大数据时代,传统的基于抽样的民意调查已不再能满足时代的需要,如何高效地收集海量网络信息,并对其进行有效的分析,对民主党派进行协商民主提出了要求更高的技术手段和方法。

二是信息技术安全的挑战。互联网是一把“双刃剑”,在对社会发展起积极作用、给人类带来巨大便利的同时,也出现网络犯罪、网络攻击、网络泄密等诸多安全问题。国际上围绕互联网关键资源和网络空间国际规则的角逐将更加激烈,云计算、工控系统、智能硬件、个人隐私等都面临着安全威胁,黑客组织和“暗网”市场的横行令网络攻击与日俱增,破坏性难以估量。网上意识形态斗争空前激烈,西方腐朽思想文化冲击严重,网络负面舆情管控不容忽视,网络违法犯罪活动日趋猖獗。因此,将新技术应用于协商民主过程中,必须把信息技术安全放在更加突出的位置。

三是民意调查真实性的挑战。大数据的进步大幅提升了信息传播的数量与速度,同时民众之间也因为信息能力的强弱拉开了“数字鸿沟”,教育水平、网络素养和掌握良好科技资源并且善于利用网络获取知识和信息的人将获得更多的协商民主的话语权。另外,大数据技术易催生群体极化现象,网络个体在潜移默化过程中受到群体规范的压力,迎合网络群体的兴趣、观点,偏好,从而弱化协商主体及其意见的多样性,影响协商实效。

(二)大数据给协商民主带来新机遇

一是拓展了协商民主的广度。大数据是信息网络记录和量化的数据并能更为真实地体现民意。它具有巨大的数据选择空间,可以多维度、多视角地进行数据分析,能将碎片化民意信息综合化,形成系统的、综合的、可视化的整体民意信息,从而为更民主更科学的决策奠定更为坚实的民意基础。在大数据时代,民主党派能够更加便捷高效地获取信息、交流互动,不断增强协商的代表性和包容性,为广纳群言、广谋良策、广聚共识打下坚实的基础。

二是提升了协商民主的深度。网络空间的特性与协商民主实践相结合,一方面,使社会各界人士能够进行协商民主的实践锻炼,使相关议题的协商讨论更加深入,从而推动协商民主建设的持续深入发展。另一方面,大数据技术提升了国家对社情民意的掌控力,能够在来自社会各个方面的数以万计的海量舆情信息中筛选整合,并进行加工整理,成为较具系统性、代表性的观点与思想,使协商民主的原始数据向纵深发展,提升了社情民意的深度与广度。

三是增强了协商民主的实效。通过大数据、云计算等技术可以使协商议题相关信息得到更加广泛地挖掘和有效地整理。同时,新技术应用于社情民意信息的汇集、整理和分析,使得民主党派在协商民主过程中能够更加及时、全面地了解自己民众的意愿和诉求。在协商结束后,还能够应用区块链等技术手段对协商成果的应用进行适时地跟踪、反馈和监督,进一步保障协商实效。

二、利用大数据提升民主党派协商能力的重要意义

习近平总书记在中共中央政治局第二次集体学习时强调:“善于获取数据、分析数据、运用数据,是领导干部做好工作的基本功。各级领导干部要加强学习,懂得大数据,用好大数据,增强利用数据推进各项工作的本领,不断提高对大数据发展规律的把握能力,使大数据在各项工作中发挥更大的作用。”

民主党派作为中国特色社会主义的参政党,在大数据时代,如何利用大数据做好新时代的政治协商、民主监督和参政议政水平,是一个事关加强参政党建设和提升参政党履职能力的双重命题。改革开放以来,中共领导干部越来越专业化、知识化、年轻化,一大批“专家型”和“学者型”官员走上领导岗位。在这种情况下,民主党派传统的“人才库”、“智囊团”的优势受到严峻的挑战。目前,民主党派成员大多集中于学校和科研院所,界别结构单一,专业范围狭窄,大部分局限于专业技术领域,对宏观问题的把握不够准确,民主党派要想拿出质量更高、更有建树的高质量提案已经越来越不容易了。

随着大数据时代的到来,互联网的快速普及,信息技术和人类生产生活深度融合,传统的党际信息扩散限制被打破了,过去政党联系群众的功能被取代了,社情民意形态也悄然发生变迁,民意结构由原子化转化为合成化,民意测量由样本民意转化为总体民意,民意分析由小数据分析转向大数据分析与可视化。民主党派由于自身建设等原因,在利用大数据进行政治协商、民主监督、参政议政等方面,存在大数据意识相对薄弱,难以充分发挥大数据的潜在价值;其成员数据处理能力有待提升,无法充分利用大数据工具处理社情民意,撰写调研报告;和大数据素养缺乏,陷入要么对大数据缺乏足够的重视,要么盲目迷信大数据的怪圈。

大数据的迅猛发展,是当前国际国内社会形态演进的重要特征。大数据为我们提供了一个更高效、便捷的信息社会。大数据使信息资源日益公开化透明化,有助于打破信息孤岛。大数据可以深入分析每一个环节和步骤,有助于提供科学化和精准化的提案。民主党派可以充分利用其成员多是高级知识分子和专业技术专家的优势,利用大数据时代信息资源共享的特点,把握时代赋予的机遇,不断提升自身建设,完善工作机制,在协商民主过程中提供更多的“谏言献策”,充分发挥民主党派参政议政的效能,体现自身应有的价值。各民主党派应该根据社会发展的需要以及顺应信息化深度发展的时代要求,通过利用大数据不断提升协商民主的水平。

三、民主党派协商民主应具备的大数据素质

(一)确立大数据意识,提升民主党派智库建设

大数据意识,是指人们努力去适应大数据环境的心理反应。小数据时代基于调查小数据的量化统计分析方法,采取抽样方式以最少样本数据获得最多民意信息的做法在大数据时代已被时代抛弃。大数据时代,样本即总体。大数据分析不再满足于基于抽样的民意调查,大数据时代,可以通过一系列测量技术来获取民意大数据并通过云计算使其趋于指数化与可视化,大数据分析基于总体样本,将碎片化信息整合起来,形成系统民意,并且进一步利用网络图形学技术,通过多元化多维度图形显示方法来描述大数据及其代表的民意。大数据时代社会信息瞬息万变,庞杂数据会带来社会信息的不稳定性。提倡大数据意识,指的是民主党派提升协商民主水平时,要充分掌握大数据时代“丰富”“新鲜”的特点:一是数据全息性,即搜集所有与协商问题相关的知识图景,并梳理知识图景相互间的重要关系;二是路径领先性,即全面掌握能够形成协商结论的分析工具与分析方法,在其中寻找合适的、最新的。

大数据出现为智库建设与发展提供了坚实的技术基础,而智库是大数据得以深入有效介入国家政治、经济、社会、文化的变电站。民主党派只有建成类型丰富、运转顺畅的智库,才能充分发挥运用大数据的优势,避免零敲碎打的参政议政、协商民主的局面,从而持续稳定地不断推出可用于协商民主且具有民主党派特色的高质量提案。

(二)活用大数据工具,运用不同类型的大数据

理工背景出身的民主党派精英,习惯于运用结构型数据库及其分析平台撰写参政议政文稿;而人文社科背景出身的民主党派管理者和民主党派成员,在运用结构性数据库及其分析平台作为参政议政参考资料方面技术薄弱。在大数据时代,基于小数据推演出的确定性表述的提案,在协商民主过程因为缺乏大数据的支撑,导致民主党派在一些重大问题上的意见和建议就显得角度不新,分量不足。

大数据是现代生活或工作留存的无序印记,是人类社会生活的副产品。大数据体量庞杂,信息内容在天文数量的基础上呈几何级数增长,属于粗放的被动数据。对于民主党派协商而言,大数据毫无目标的产生、留存和运转,只有被用活的大数据才是有意义的数据。国内主流网络媒体如百度指数、新浪微博指数、天涯指数等已通过指数分析可视化对民意大数据进行数据挖掘。另外,各政协机关和民主党派也积极运用移动互联网技术的优势,积极地推进协商民主的发展。比如湖南省政协运用新技术,搭建“政协云”,建立起党委政府和政协委员、社会公众常态化的协商机制。依托政协云平台,湖南省3万多名政协委员实现了“掌上履职”,2018年一年左右的时间里就有500余万人次的线上交流互动。九三学社打造“社友之家”促进协商民主。2016年,九三学社研发上线了“社友之家”APP,形成从九三学社中央到基层组织的扁平化沟通效应,将全国上下的社员聚合起来。

这说明,在民主党派成员中普及运用大数据的技能,对于夯实民主党派协商基础,提升民主党派协商品质和效率,是很有必要的。

(三)遵循大数据原则,确保民主党派政治立场

我国实行的是中国共产党领导的多党合作和政治协商制度。中国社会阶层复杂多样,民主党派的基本政治立场,就是拥护中国共产党的领导。在大数据时代,大数据与协商民主在保障人民当家作主方面存在着高度的契合,大数据技术进一步推动民主政治建设的发展由国家制度层面向社会层面转化,给予了民众更多了解政治过程,参与政治的空间和权利。借助大数据,民主党派可以更加全面准确地了解和分析各种社会形态、社会阶层、社会空间的存在状态和发展趋势,进一步提升协商民主的开放性和公共性。但辩证法告诉我们,新技术形态的出现必然有其利弊。民主党派在协商民主过程中运用大数据时,也要警惕其局限性,防止陷入对数据的迷信和崇拜,把大数据当成是“万能钥匙”,从而丧失了民主党派的政治立场。数据虽然给我们提供了一种更直观更形象的观察世界的方式,但是通过统计数据来认识世界,会导致得出的结论、做出的决策并不科学,盲目迷信大数据,结果反而为大数据所“忽悠”。因此,民主党派在协商民主过程中要坚持中国共产党的领导,确保民主党派的政治立场,保持独立的思考能力和观察能力,在协商民主过程中保持科学理性的预测性。

总体而言,民主党派如何利用大数据提升协商民主的能力,当务之急是确实持续的提升民主党派成员的数据素养。通过开设“大数据研讨课”,开展数据素养的专题培训;通过设立“大数据检验”,研制民主党派提案运用大数据的标准;通过创设各个层级不同类型的数据库,展示不同党派协商民主的专长和特色。在新时代,我们要顺应时代发展的潮流,充分利用大数据技术,不断提高履行政治协商、民主监督和参政议政的水平,为更民主更科学的决策提供有益参考。

(作者系中共遵义市委党校遵义会议研究中心教师、民建会员)

专题